Форма работы: удаленная

Мы разрабатываем мобильное приложение http://locals.org/ с помощью которого люди находят новых друзей и весело проводят время вместе через совместные активности.

https://www.youtube.com/watch?v=NoAL9tCtPYI&feature=emb_title

Больше почитать про нас https://locals.org/masks-off-forbes

Что нужно делать:

• Разрабатывать модель рекомендаций активностей для пользователей. Вы будете вести разработку рекомендаций с самого начала, поэтому ваша задача — самостоятельно построить архитектуру, которая будет работать на большом скейле
• Выбрать стек технологий для ML. Сейчас работает на эвристиках.
• Настроить a/b тестирование моделей. Постоянно эволюционировать и пробовать что-то новое для моделей рекомендаций
• В команде 3 бекенд инженера. Обсуждать и помогать встраивать сервис рекомендаций в текущий стек: Django, PostgreSQL/MongoDB/ClickHouse, Docker

Требования:

• От 3 лет опыта в области Machine Learning / Data Science. Опыт решения production задач связанных с ранкингом
• Проактивно решать возникающие проблемы
• Хорошее знание Python
  • Соблюдать PEP8 https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
• Базовое знание nlp (языковые модели, word2vec, fasttext)
• Хорошо знать статистику/машинное обучение, писать простые бейзлайны на эвристиках. must have ml: базовый курс мл, матричные разложения, ранжирование, умение делать А/Б тесты и правильно интерпретировать результаты своих моделей

Этапы собеседования:

1. Знакомство 20 минут